L’IA embarquée sur téléphone, tablette ou terminal gagne du terrain. Google met notamment en avant FunctionGemma : un petit modèle spécialisé dans le « function calling », c’est-à-dire capable de déclencher des actions structurées (API, fonctions locales) plutôt que de se contenter d’une réponse en texte libre — et ce, directement sur l’appareil, sans passer systématiquement par le cloud.

Pourquoi c’est pertinent pour une entreprise

Quand une partie du raisonnement et de l’exécution reste locale, plusieurs leviers se débloquent : la latence peut chuter fortement pour des actions simples et répétitives, certaines données sensibles peuvent rester hors envoi vers des serveurs distants, et de nouveaux scénarios deviennent envisageables sur le terrain (retail, logistique, industrie, maintenance, etc.).

Automatiser des actions locales (application mobile, tablette, terminal dédié) avec très peu de latence.
Mieux maîtriser le traitement de données sensibles en limitant les allers-retours vers des API externes.
Envisager des usages pour les équipes terrain ou les dispositifs qui ne sont pas toujours bien connectés.

Au-delà de l’effet « wahou »

Comme pour tout projet d’IA, la valeur ne tient pas au gadget mais au processus : qu’est-ce qui est réellement automatisé, avec quel ROI, quelle fiabilité et quelle gouvernance ? Un modèle on-device peut être la bonne brique — ou non — selon vos contraintes réglementaires, votre stack technique et la criticité des actions déclenchées.

Comment Everyweb peut vous accompagner

Chez Everyweb, nous aidons à transformer ce potentiel technique en automatisations concrètes : scripts, workflows, intégrations, et choix entre exécution cloud et on-device lorsque c’est pertinent. Nous intervenons aussi sur la stratégie de digitalisation pour identifier les processus où une IA locale apporte une valeur mesurable, plutôt qu’une démonstration isolée.

Vous avez des applications métiers ou des terminaux sur le terrain ? Il est souvent utile de cartographier les parcours, les données concernées et les points de friction avant de choisir une architecture. Une discussion cadrée permet d’aligner technique, métier et objectifs business.